广瑞网造不如买，苹果如今确实需要请“AI外援”

“全世界都在搞AI，只有苹果还盯着UI”，这可能是不少人在看完今年WWDC开发者大会后的感受。当一众友商在AI赛道狂飙突进时，苹果的表现却非常克制，但这或许并不是他们不愿参与AI前沿的探索，而是有心无力。为了解决自研AI落后的问题，苹果方面可能会选择用“买买买”来解决。

近日海外科技媒体ZDNet在相关报道中称，苹果正考虑收购AI初创公司Perplexity。如果这一爆料属实，也将成为苹果公司史上最大规模的一次收购。作为如今AI搜索领域的独角兽，Perplexity此前在今年5月进行了新一轮的融资谈判，预计筹集5亿美元，估值则达到了140亿美元。

要知道在并购领域，苹果的风格与绝大多数科技巨头截然不同，他们更喜欢花小钱办大事。比如收购某一细分赛道的潜力公司，然后将相关技术通过内部孵化的方式催熟，诸如Siri、电源管理、多点触控等iPhone的重要功能，就都是苹果买来的技术。恰恰是进行大规模并购时，他们频频遭遇“水逆”。

迄今为止，苹果方面一共进行了三次规模超过10亿美元的交易，分别是2014年以30亿美元收购Beats，但这一动作点燃了苹果内部企业文化的冲突，他们花费数年时间才完全消化。紧接着在2016年，苹果向滴滴出行投资10亿美元，希望为自家的电动汽车项目提供支持，但这一切随着“泰坦”（Titan）项目在2024年夭折而烂尾。

最后一笔交易便是在2019年花费10亿美元收购英特尔的基带团队，以摆脱对高通基带的依赖，结果在英特尔时代推出过XMM8160 5G基带的这支团队，直到近年来才折腾出C1基带。

一朝被蛇咬十年怕井绳，苹果都被“咬”了三次，也就由不得外界对于他们继续进行大规模并购抱有疑虑。

那么问题就来了，这一次苹果为什么不能继续收购有潜力的小团队，再将其置于内部自研体系内加速孵化呢？答案其实很简单，至少现在AI并不适合慢工出细活，“打磨产品”与当下的AI业界可谓南辕北辙，“As Soon As Possible”才是主流。以谷歌的Gemini大模型为例，它基本是每半年更新一次大版本，现在的Gemini 2.5与一年前的Gemini 1.5相比称得上是天壤之别。

可反观苹果，自从2022年秋季ChatGPT问世以来，他们在AI领域的论文不是解决在手机上运行大模型，就是质疑AI大模型不会推理，影响AI业界的新技术、新理念基本与苹果无关。在“美股七姐妹”里，苹果在AI赛道属于是被其他厂商“套圈”的状态，自研大模型、AI应用几乎一样都拿不出来。

在今年的WWDC上虽然占据的篇幅不少，可苹果公布的AI功能基本上属于离散的、不成体系的。

别的不谈，就在有传言称苹果内部开始谈论收购AI公司的同一时间，据路透社的报道，美国加州北区地方法院正式受理针对苹果的证券欺诈集体诉讼。部分股东指控他们在WWDC24上虚假宣传AI技术的进展，但当时尚未完成AI驱动个性化版Siri的功能原型，直至2025年3月苹果方面才首次承认需要推迟至2026年。

在竞争空前激烈的背景下，友商可不会停下来等苹果“补课”，所以只有弯道超车才能解决这一困境。再加上诸如智能眼镜、机器人、XR头显等苹果的下一代硬件，几乎都依赖AI提供支持，所以他们也不能接受在这个赛道掉队。大家不妨试想一下，如果没有多点触控，iPhone当年真的能一炮而红吗？

收购一家AI独角兽毫无疑问是目前解决苹果在AI赛道落后局面的最有效方式，至于说为什么Perplexity会被认为是他们最有可能收购的AI初创企业？是因为OpenAI、Anthropic、xAI这三大AI独角兽背后分别有微软、亚马逊和马斯克的支持，属于有钱都买不到的“非卖品”，接下来就是Perplexity了。

不同于OpenAI、Anthropic、xAI，Perplexity不仅价格更便宜，它的产品也更适合苹果。虽然做AI搜索的Perplexity没有自己的基座大模型，其最初使用的是OpenAI的GPT-3.5，后续又接入了Meta的开源模型Llama，但他们拥有在开源模型上定制优化自有模型的能力。

去年11月末，Perplexity推出了名为pplx-7b-online和pplx-70b-online、两款与搜索索引相结合的语言模型，它们是在开源模型mistral-7b和Llama2 70b的基础上构建。到了今年2月，Perplexity又推出在开源模型Llama 3.3 70B基础上深化训练而成、专为搜索应用定制的搜索模型Sonar，就足以证明这家公司是技术底蕴的。

Perplexity之所以没有选择自研模型，用该公司CEO斯里尼瓦斯的话来说，就是“拥有十万用户的套壳产品，比拥有自有模型、却没有用户更有意义”。基于开源模型打造适合自己的产品，这是Perplexity独树一帜的能力，同时也正是苹果需要的东西。